AI schrijft jouw vacaturetekst: je kandidaat ruikt het en haakt af

Jij leeft van matches. Goede, snelle matches en daarmee tevreden klanten. Dus het idee om AI je vacatureteksten te laten schrijven, past perfect in dat plaatje. Sneller, efficiënter en meer vacatures de deur uit. Maar kijk eens goed naar wat er dan echt gebeurt.

De cijfers liegen niet

MIT-onderzoeker Emma Wiles-van Inwegen deed onderzoek naar de inzet van AI bij vacatureteksten. Haar bevindingen: AI verkortte de schrijftijd met 44 procent en verhoogde de kans dat een vacature ook echt geplaatst werd met 19 procent. Mooi toch?

Maar de AI-teksten bleken uiteindelijk 15 procent mínder kans te geven op een geslaagde plaatsing. Waarom? De teksten waren generiek. En vaagheid over wat de opdrachtgever echt zoekt, trekt de verkeerde mensen aan. Oké: je krijgt een stroom van reacties, maar de ware match? Die zit er niet tussen. Je screent en belt meer, je presenteert gevonden kandidaten en toch is de feedback: ‘nee, dit is niet wat we bedoelden’. De tijdwinst verdampt en de goede naam van je flexbureau gaat eraan. Dat is het risico van het publiceren van conceptteksten zonder menselijke tussenkomst of controle.

• Lees ook: Flexbedrijven scoren slecht bij onderzoek naar vacatureteksten

Jouw kandidaat voelt het

De stap naar een nieuwe baan is voor veel mensen retespannend. Logisch, er staat nogal wat op het spel. Wat als ik niet goed genoeg ben en dus wordt afgewezen? Of dat ik start in een nieuwe baan maar het alsnog verkeerd uitpakt? Twijfel en onzekerheid horen daarbij. Juist daarom zoekt het brein naar houvast. Naar signalen van veiligheid en betrouwbaarheid. Naar het gevoel: hier zit ik goed. En precies daar wordt het verschil gemaakt. Geen vertrouwen voelen, is niet solliciteren.

“De vacaturetekst maakt hier het verschil. Maar alleen als die raakt. Echt voelt. En laat zien dat er mensen achter zitten die het begrijpen. Daar draait staffing om: vertrouwen laten voelen.

Een AI-tool kan vertrouwen niet echt voelbaar maken. Het mist menselijkheid. Daardoor voelt tekst vaak net niet helemaal kloppend: het uncanny valley-effect. En wat net niet klopt, wekt geen vertrouwen, maar wantrouwen.

Wat betekent dit voor jouw bureau?

Je onderscheidt je niet met de meeste vacatures. Voor belachelijk veel succes onderscheid je je met de beste matches. En die matches ontstaan alleen als iemand durft te solliciteren. Dat gebeurt pas als het goed voelt. Als er vertrouwen is.

Dat vertrouwen bouw je met taal. Door in te spelen op herkenning: dit gaat over mij. Door duidelijkheid te bieden: ik weet waar ik aan toe ben. En eerlijkheid: ja, dit klopt. Maar bovenal door een tekst die tijdens het lezen het gevoel geeft dat er aandacht in zit en er een mens achter zit.

Ja, AI kan daarbij zeker helpen. Gebruik het bijvoorbeeld om:

• Snel een structuur neer te zetten.
• Te controleren of je de functie-eisen compleet hebt.
• Een eerste versie te maken die je daarna echt inkleurt.

Maar reken er nooit op dat AI de lezer het juiste gevoel kan geven. Want gevoel, dat zit in nuance. In wat je wel zegt en juist in wat je weglaat. In het vertrouwen dat je uitstraalt en de veiligheid die voelbaar is voor de lezer. Dat komt van jou. Dat is jouw waarde. En die pikt AI niet van je af.

• Lees ook: Drie AI-tools die je productiviteit als recruiter morgen verbeteren